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在3本书中找到答案
  • 《R语言数据分析与挖掘实战》
    章节1.5 常用数据挖掘建模工具
    Python是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构,并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型,再结合它的解释性,使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。(3)SAS Enterprise MinerEnterprise Miner(EM)是SAS推出的一个集成的数据挖掘系统,允许使用和比较不同的技术,同时还集成了复杂的数据库管理软件。它的运行方式是通过在一个工作空间(workspace)中按照一定的顺序添加各种可以实现不同功能的节点,然后对不同节点进行相应的设置,最后运行整个工作流程(workflow),便可以得到相应的结果。(4)IBM SPSS ModelerIBM SPSS Modeler原名Clementine,2009年被IBM收购后对产品的性能和功能进行了大幅度改进和提升。它封装了最先进的统计学和数据挖掘技术,来获得预测知识并将相
    张良均
    机械工业出版社
  • 《神经网络与深度学习——基于TensorFlow框架和Python技术实现》
    章节1.4.1 Python
    Python 是一种解释型的高级编程语言,简单明确,且具有很好的扩充性。我们既可以非常轻松地用其他语言编写模块供其调用,也可以用 Python 编写模块供其他语言通过各种方式轻松地调用。例如,底层复杂且对效率要求高的模块用 C/C++ 等语言实现,顶层调用的 API 用 Python 封装,这样可以通过简单的语法实现顶层逻辑,故而 Python 又被称为「胶水语言」。在如今的大部分深度学习框架中,要么官方接口就是 Python,要么支持 Python 接口。
    包子阳
    电子工业出版社
  • 《Python宝典》
    章节1.1 Python是什么
    Python遵循GPL协议,是源代码开放的软件。用户不仅可以免费使用Python来编写脚本,还可以阅读Python的源代码,了解Python的内部代码。用户甚至还可以参与到Python的开发之中,为Python的发展做出贡献。
    杨佩璐,宋强
    电子工业出版社
Python 基础教程|菜鸟教程
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