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  • 《数据科学家修炼之道》
    章节12.4.3 商业智能分析师
    如果你几乎没有写过程序,你应该花一些时间,学习一些面向对象编程语言(我们再次推荐,Python 可能是所有面向对象编程语言中最简单的一种)。你可以看一些类似于「编程入门」之类的参考书,在你学习了 Python 语言之后,出于节省时间考虑,你可以开始阅读《机器学习实战》一书,这一本书中包含了很多用 Python 写的包,并且都很容易被调用。当然这一本书是不够的,你同样需要学习一些其他的资源,来巩固你对机器学习的理解与认识。与此同时,你也应该加强自己的统计学功底,因为大部分的机器学习底层其实都用到了比较深的统计知识。统计学得好,你才有可能深入的理解大部分工具和算法的原理和机制。 想要涉足数据科学领域,毫无疑问你需要非常认真地学习大数据技术。如果你还对于 SQL 不是很熟练,那你必须首先掌握 SQL,然后再去学习 NoSQL、Hadoop 和 HBase。在此之后再去学习 HDFS、MapReduce 和其他 Hadoop 组件应该会容易很多的。
    弗格里斯
    人民邮电出版社有限公司
  • 《Linux集群和自动化运维》
    章节5.1.2 学习Puppet应该掌握Ruby基础
    学习Puppet应该掌握Ruby基础 在系统地学习和运用Puppet之前,推荐大家学习一下Ruby开发的基础知识,开发语言之间是相通的,之前有Python或Java开发基础的朋友可以多关注一下Ruby面向对象概念中的方法、类和模块,有兴趣的朋友也可以系统地学习一下Ruby语言,这里向大家推荐《Ruby基础教程》第4版,本书为日本公认的最好的Ruby入门教程,松本行弘先生亲自审校并作序推荐。这本书支持最新的Ruby 2.0,也附带讲解了可运行于1.9版本的代码,通俗易懂地讲解了编写程序时所需要的变量、常量、方法、类、流程控制等语法,以及主要类的使用方法和简单应用,让没有编程经验的读者也能轻松掌握Ruby,找到属于自己的编程方式,做到融会贯通并且可灵活运用到实际工作中。 说明 松本行弘先生是Ruby语言的发明者,亦是亚洲首屈一指的编程语言发明者。
    余洪春
    机械工业出版社
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