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  • 《Python 带我起飞——入门、进阶、商业实战》
    章节第 11 章 爬虫实战(实例 39):批量采集股票数据,并保存到 Excel 中
    爬虫是 Python 语言应用很广的项目方向,涉及到的知识也非常多。因篇幅有限,这里只是举了一个最基本的例子。还有,多线程方式的并发爬取、动态网页的爬取、跨域处理、子链查找、自动登录提权爬取,以及反爬虫处理等多种技术。 在掌握了基本的 Python 知识之后,后面的学习已经不再是难事。有兴趣的读者也可以在该领域深挖细耕,有望成为一个爬虫开发专家,拥有美好的前程。
    李金洪
    电子工业出版社
  • 《Python Web开发实战》
    章节第13章 Python并发编程
    编写爬虫(Crawler)程序算是不同级别Python工程师都可能涉及的工作之一,所谓爬虫就是让程序自动访问目标网站,解析页面,把需要的内容保存下来。写好爬虫其实原则只有一条,就是让你的抓取行为和用户访问网站的真实行为尽量一致。举些例子,用户不会1秒钟打开10个页面,也不会使用不符合浏览器格式的用户代理(User-Agent,UA),有些页面的Referfer和浏览器Cookie也很重要。为了保证爬虫持续稳定,甚至于还要模拟用户的正常行为,如发帖、签到、给别人点赞、参与讨论等。这些细节做好了,基本上什么网站都可以抓取成功。为了让抓取顺利,我们要做好如下4件事:1.使用代理。一般的网站都有一些防爬虫的策略,如限制单位时间内页面的请求次数,基于来源IP、UA等请求信息判断用户访问是否正常。单机抓取整个网站内容,要想快速完成显然是不可能的,那么就需要分布式地使用多个服务器来抓取。如果公司没有专门的抓取服务器,可以从网上找一些代理服务器来使用。2.伪造UA字符串。每次请求都使用随机生成的UA。3.选择解析HTML的方式。BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。我们还需要给它配置一个解析器,解析器提供了相同的、非常人性化的接口,使用非常简便。常见的解析器包含如下几种:html
    董伟明
    电子工业出版社
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